從高中學(xué)生使用人工智能系統(tǒng)完成任務(wù)，到報告丟失行李狀態(tài)的溝通機器人，人工智能無處不在。
人工智能似乎是一種新現(xiàn)象，但這項技術(shù)已經(jīng)開發(fā)了近70年。人工智能這個詞早在1950年就被創(chuàng)造出來，從那時起就一直是一個研究課題。領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新者認(rèn)識到人工智能的潛力，并一直在默默開發(fā)必要的算法和計算硬件，將其引入現(xiàn)實應(yīng)用世界。
人工智能技術(shù)的引入與工業(yè)革命重大技術(shù)進步進行比較。毫無疑問，人工智能將成為一個重要的迭代技術(shù)，這將導(dǎo)致巨大的社會轉(zhuǎn)變。一些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者呼吁建立控制措施來管理人工智能，但其它聲音警告不要扼殺這項創(chuàng)新技術(shù)�，F(xiàn)在準(zhǔn)確預(yù)測人工智能將帶來的變化程度可能還為時過早，但考慮到幾乎每天都有人工智能的進步和擴展的信息，我們可能會很快得到答案。
2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT引發(fā)了公眾的興趣，隨后又發(fā)布了下一代學(xué)習(xí)型人工智能(DaVinci AI，AIVA，DALL_E)應(yīng)用和競爭對手(谷歌Bard、微軟等)比拼。人工智能系統(tǒng)通過大量通用數(shù)據(jù)和特定應(yīng)用數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，做出推斷和創(chuàng)造新的見解，就像人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣。學(xué)習(xí)型人工智能利用這些見解和數(shù)據(jù)來創(chuàng)建完全原始的信息，包括文本、圖像和音頻，跨越了商業(yè)、科學(xué)、政府和娛樂等不同行業(yè)領(lǐng)域。
像這樣的突破性技術(shù)通常僅限于大學(xué)的研究部門和政府機構(gòu)�；ヂ�(lián)網(wǎng)始于20世紀(jì)60年代，它被設(shè)想為政府研究人員分享信息的一個渠道。直到1983年，我們今天所知道的互聯(lián)網(wǎng)才成為一種公共應(yīng)用。ChatGPT突然讓任何可以使用電腦的人自由應(yīng)用，使得這項技術(shù)以前所未有的速度從理論轉(zhuǎn)移到實踐。
人工智能系統(tǒng)升級正在以驚人速度發(fā)展。Chat GPT-4是最新版本，據(jù)說具有“人類水平的性能”，旨在生成人類和機器之間的自然語言交互。因此，提供現(xiàn)場客戶支持的員工有理由感到擔(dān)心。
人工智能關(guān)鍵特征之一是其適應(yīng)性
人工智能系統(tǒng)可以提供許多行業(yè)的一般信息，或?qū)Ｗ⒂卺t(yī)療、財務(wù)、教育或藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的特定任務(wù)。與基于金融市場過去六個月表現(xiàn)來選擇上漲股票相比，人工智能系統(tǒng)卻可以建議個人股票方向，實現(xiàn)回顧過去50年市場交易狀況的功能。
使用人工智能系統(tǒng)的計算機已經(jīng)被用于創(chuàng)作音樂、藝術(shù)品和計算機編碼。它的準(zhǔn)確性取決于在其訓(xùn)練階段所消耗數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，但結(jié)果也反映了其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差或遺漏。目前人工智能應(yīng)用中，偶爾會出現(xiàn)“幻覺”，即系統(tǒng)會隨機地產(chǎn)生非常不準(zhǔn)確的信息。
本文部分內(nèi)容使用ChatGPT對信息進行了二次驗證，結(jié)果在很大程度上是基本準(zhǔn)確的。但對于2021年9月之后的數(shù)據(jù)不起作用，它幾乎不知道誰將參加下一次總統(tǒng)選舉，也不知道共封裝光學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
人工智能需要先進的系統(tǒng)設(shè)計
爭奪人工智能技術(shù)霸權(quán)的競爭已經(jīng)開始，部分原因是人們害怕被拋在后面。于是對人工智能軟件和硬件的投資急劇增加。與此同時，高性能計算和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的供應(yīng)商也將看到長期銷售增長的絕佳機會。
高效的人工智能計算系統(tǒng)設(shè)計至少需要四個基本特征：
1，高帶寬
2，低延遲
3，高可用性
4，降低功耗
質(zhì)量提高以及模型尺寸的大幅增加，都給設(shè)計師帶來了壓力，要求他們的設(shè)計能夠支持這些需求互連系統(tǒng)。
來自英偉達和英特爾等供應(yīng)商的先進加速器已經(jīng)從幾百臺飆升到數(shù)萬臺。除了提供最先進的組件外，英偉達還在建造自己的超級計算機，它將連接數(shù)千個“超級芯片”和數(shù)百tb的內(nèi)存。
互連的容量和速度出現(xiàn)問題很有可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的數(shù)據(jù)瓶頸。為解決許多組件之間的連通性問題是推動光纖鏈路采用的因素之一。光交換機將優(yōu)化帶寬，減少延遲，并減少機器學(xué)習(xí)時間。因此光纖、芯片和芯片內(nèi)的互連可能需要支持下一代超級計算機的性能。
并不是所有人都對剛剛興起的人工智能技術(shù)革命感到興奮。1100多名專家簽署了一封公開信，表達了對這項技術(shù)發(fā)展過快的擔(dān)憂，而且認(rèn)為這項技術(shù)會出現(xiàn)意想不到的后果從而可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的有害影響。比如，人工智能是否應(yīng)該局限于取代一些簡單機械工作，還是將所有工作都實現(xiàn)自動化?隨著人工智能設(shè)備的不斷發(fā)展，它們可能產(chǎn)生自我意識，會開始做出有利于自己而背離人類創(chuàng)造者的初衷嗎?因此，有必要制定一系列安全協(xié)議來減輕這些風(fēng)險影響。目前尚不清楚這一進程是否已經(jīng)得到了廣泛實施。
對于人工智能技術(shù)，我們所能期待的最好結(jié)果是它最終將造福于人類，而掌握控制權(quán)將使這種強大的技術(shù)遠離那些有意欺騙和傷害的人手中。一位專家表示，使用人工智能技術(shù)的人可能會控制一些行動。在短期內(nèi)，人工智能技術(shù)支持的系統(tǒng)可能會顛覆許多職業(yè)，而那些被取代的人可能會失業(yè)。當(dāng)馬車時代結(jié)束時，很少有馬夫成為汽車機械師。從長遠來看，人工智能很可能會在當(dāng)今人們無法想象到的行業(yè)中創(chuàng)造許多新的就業(yè)機會。 |
